ERDAS IMAGINE Point Cloude Suite

Unsere SW-Lösungen bieten Ihnen vielfältige Möglichkeiten im Umgang mit Punktwolken. Neben Darstellungs- und Analysewerkzeugen im Punkt-, Raster- oder Vektorformat bieten wir Ihnen auch Tools zur effizienten Katalogisierung und Archivhaltung und Kompression Ihrer Punktwolken an,
und das für LAS-Daten und Image Matching-Daten!

LiDAR versus "Image Matching"

	Lidar • Aktiver Sensor • unabhängig von Beleuchtung             • Vorteile bei Vegetation • Intensitätsinformation • First/Last Puls • schnelle Prozessierung
	> Diverse LiDAR-Systeme im Vergleich
	Image Matching • Pro Pixel ein Höhenwert,   d.h. regelmässiges Punktraster • Bildaufnahme und DSM aus   gleicher Quelle • scharfe Kanten                    • aufwändige Prozessierung • Problem: homogene Flächen
	> Image Matching mit verschiedenen    Grundlagedaten